Moją misją jest pomagać innym uczyć się jak pracować z danymi, aby móc podejmować lepsze decyzje życiowe i zawodowe.
O akademii
Chcę pomóc Ci nauczyć się użytecznych koncepcji i praktycznych umiejętności z zakresu Data Science i programowania. Takie umiejętności są cenione na rynku pracy, więc możesz wykorzystać je do rozwoju (albo nawet zmiany — jak w moim przypadku) swojej kariery zawodowej, polepszenia swojego biznesu i finansów osobistych, lub pomocy innym w projektach non-profit (for Social Good). Dlatego stworzyłem projekt R4Good.Academy. Za jego pomocą, chcę dostarczać Ci wysokiej jakości, starannie przemyślane unikalne treści, których nie znajdziesz nigdzie indziej.
Ale to nie wszystko! Wykorzystując przykłady z obszaru finansów osobistych, pokażę Ci jak możesz samodzielnie gromadzić, przetwarzać i analizować dane dotyczące swoich własnych finansów osobistych i dzięki temu podejmować lepsze decyzje finansowe w swoim życiu.
Nauczysz się opartego wyłacznie o dane procesu, wspieranego przez Data Science i naukowy rygor, ale jednocześnie wytłumaczonego w sposob, który jest łatwy do zrozumienia dla każdego. Pokażę Ci jak analizować najważniejsze wskaźniki w finansach osobistych, mierzyć swój własny postęp wraz z upływem czasu i prowadzić symulacje możliwych scenariuszy. Dodatkowo, pokażę Ci, jak używać oprogramowanie w postaci pakietu funkcji R — R4GoodPersonalFinance — które stworzyłem by cały ten proces uczynić znacznie łatwiejszym. Z tym narzędziem będziesz potrzebował/potrzebowała tylko jednej godziny w miesiącu, aby utrzymać swoje finanse osobiste w dobrym stanie.
Głęboko wierzę, że taki schemat analityczny dla finansów osobistych, może pomóc wielu osobom, nie ważne jak bardzo (lub mało) są oni zamożni, lub w jakim są wieku. Projet ten jest dla wszystkich i wszyscy są mile widziani. Wcześniejsze doświadczenie lub wykształcenie informatyczne, statystyczne lub finansowe nie jest potrzebne!
Dołącz do tego unikalnego programu edukacyjnego, aby zdobyć zgłębić uniwersalne tematy z zakresu finansów osobistych, które dotyczą nas wszystkich. Dodatkowo, będziesz jednocześnie zdobywał/zdobywała użyteczne i opłacalne umiejętności z zakresu Data Science i programowania, które zostaną już z Tobą do końca życia. Będziesz mógł je wykorzystać przy okazji pracy z różnymi rodzajami danych, co pozwoli Ci wspierać swój biznes, karierę zawodową lub projekty non-profit.
Jestem przekonany, że sam powinienem tych umiejętności nauczyć się znacznie wcześniej w swoim życiu. Wiem, ze swojego własnego doświadczenia, że przy odpowiednim wysiłku można dokonać kluczowych zmian w swojej edukacji i karierze zawodowej. Po studiach magisterskich z socjologii i doktoracie z historii, rozwijałem się zawodowo w badaniach społecznych najpierw po stronie biznesu, a następnie w środowisku akademickim, aby pod koniec moich zwrotów zawodowych prowadzić świetny zespół inżynierów oprogramowania naukowego (Scientific Software Engineers) i pracować dla jednej z najbardziej innowacyjnych globalnych firm biotechnologicznych.
Nie musisz podążać taką samą ścieżką jak ja (chociaż możesz), ale na pewno możesz uczyć się na moich zmaganiach, dylematach i błędach. Podzielę się z Tobą jakie lekcje wyniosłem z nich, abyś Ty mógł podejmować jeszcze lepsze decyzje, oszczędzić czas przez naukę najwartościowszych umiejętności i dotrzeć tam gdzie chciałbyś/chciałabyś być raczej szybciej niż później.
O mnie
dr Kamil Wais, CDMP— Data Scientist, R & Shiny developer, Research Software Architect; lider zespołu Scientific Software Engineers;
wcześniej praca dla jednego z największych instytutów badania rynku i opinii; na uczelni na stanowisku Adjunkta w Wydziale metod ilościowych i jakościowych w ekonomii; oraz gościnnie wizytując Center for Social Research i Center for Research Computing Uniwersytetu Notre Dame w stanie Indiana w USA;
Studia magisterskie z socjologii; studia podyplomowe Metody statystyczne w biznesie (Warsztaty komputerowe z wykorzystaniem oprogramowania SAS); doktorat z historii — licząca ponad 1100 stron praca doktorska zatytułowana Związek Harcerstwa Polskiego (1918-1939). Studia z dziejów organizacji młodzieżowej;
ukończone ponad 100 MOOCs, kursów i szkoleń; współautor kursu MOOC oferowanego przez Genentech na platformie Coursera zatytułowanego: Making Data Science Work for Clinical Reporting.;
opublikowane artykuły naukowe w czasopismach z wysokim impact-factor (jak R Journal); wystąpienia na europejskich i globalnych konferencjach użytkowników R’a (eRum, useR!, RinPharma); uczestnictwo w konferencjach w Tokyo, Toulouse, Barcelonie, Budapeszcie, Chicago.
nagroda w kategorii High Performance, przyznawana przez 7N Consulting Company, która reprezentuje górnych 3% profesjonalistów branży IT;
certyfikaty z branży IT i technologii chmurowych, zarządzania projektami zwinnymi (Agile Project Management) — AgilePM Practitioner i Data Management — Certified Data Management Professional (CDMP); certyfikacja CDMP obejmuje tematy, takie jak: Data Management, Data Handling Ethics, Data Governance, Data Architecture, Data Modeling and Design, Data Storage and Operations, Data Security, Data Integration and Interoperability, Document and Content Management, Reference and Master Data, Data Warehousing and Business Intelligence, Metadata Management, Data Quality, Big Data and Data Science, Data Management Maturity Assessment, Data Management Organization and Role Expectations, Data Management, and Organizational Change Management.
Na świecie jest jedynie około ~4500 osób z tym certyfikatem.
