Moje rekomendacje

Jest wiele dostępnych źródeł do nauki, co sprawia, że trudno jest wybrać, w co warto zainwestować swój czas. Aby pomóc Ci podjąć tę decyzję, przedstawiam trzy listy polecanych przeze mnie źródeł. Te zasoby pomogą Ci rozwijać umiejętności w trzech obszarach: Data Science, Programowanie i Finanse Osobiste. Osobiście będę aktualizować te listy, gdy pojawi się coś wartego Twojego czasu. Regularnie sprawdzaj je w poszukiwaniu aktualizacji lub zapisz się na newsletter, aby być na bieżąco.

Wszystkie moje rekomendacje opierają się na następujących kryteriach:

1. Źródła rekomendowane tutaj są przede wszystkim bezpłatne lub niedrogie. Jeśli jednak niektóre z nich są droższe, to zapewne uważam, że inwestycja jest tego warta.
2. Nie dodaję żadnych linków partnerskich (afiliacyjnych), ani nie otrzymuję wynagrodzenia za moje rekomendacje. Jeśli pozycja pojawia się na liście, to tylko dlatego, że naprawdę wierzę, że przyniesie Ci korzyść i jest na tyle wartościowa, aby poświęcić na nią czas.
3. Choć staram się osobiście przetestować większość polecanych materiałów, czasem może to być niemożliwe z powodu ograniczeń czasowych lub wyzwań logistycznych (na przykład jest mało prawdopodobne, że wrócę ponownie na uniwersytet, aby studiować tam Data Science). Niemniej jednak zawsze dążę do przeprowadzenia możliwie dokładnej kwerendy i polecam tylko źródła, które moim zdaniem zapewnią Ci wysoką wartość.
4. Dla każdego źródła dodaję opis, wyjaśniający dlaczego je polecam.
5. Listy będą aktualizowane na podstawie wymienionych kryteriów oraz w przypadku pojawienia się nowych i lepszych źródeł, więc bądź na bieżąco.

Kliknij tutaj, aby zobaczyć polecane źródła w dziedzinie Data Science.